Google

ماذا لو كان بإمكانك إجراء محادثة مع ملاحظاتك؟ لقد استحوذ هذا السؤال على ركن من أركان الإنترنت مؤخرًا، حيث قامت شركات مثل Dropbox وBox وNotion وغيرها ببناء أدوات ذكاء اصطناعي إبداعية تتيح لك التفاعل وإنشاء أشياء جديدة من البيانات الموجودة بالفعل في أنظمتها.

والآن ... Google NotebookLM عبارة عن أداة بحث تحادثية تعمل بالذكاء الاصطناعي تم تصميمها لمساعدة الباحثين على تنظيم ملاحظاتهم والتفاعل معها بطريقة تحادثية، وهس لا تزال في مرحلة النموذج الأولي، لكن لديها القدرة على إحداث ثورة في طريقة عمل الباحثين.

ويستخدم NotebookLM معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لفهم محتوى الملاحظات واقتراح طرق لتحسينها، وعلى سبيل المثال، يمكنه اقتراح ملاحظات ذات صلة، وتحديد المقاطع المهمة، وإنشاء ملخصات، ويمكن استخدامه أيضًا للتعاون في البحث ومشاركة الملاحظات مع بعضهم البعض والتعاون في المشاريع باستخدام اللغة الطبيعية.

وإحدى الميزات الرئيسية لبرنامج NotebookLM هي قدرته على التعلم والتحسين بمرور الوقت، وكلما زاد استخدامه، سيتحسن فهم الملاحظات واقتراح التحسينات، وهذا يعني أن لديها القدرة على أن تصبح أداة لا تقدر بثمن للباحثين، والميزة الرئيسية الأخرى لبرنامج NotebookLM هي قدرته على استخدامه بطريقة المحادثة.

ويمكن للباحثين طرح أسئلة حول ملاحظاتهم وسيقدم NotebookLM الإجابات، وهذا يجعلها أداة سهلة الاستخدام للغاية ويمكن للباحثين من جميع مستويات الخبرة استخدامها، وبشكل عام، تعد Google NotebookLM أداة جديدة واعدة لديها القدرة على إحداث ثورة في طريقة عمل الباحثين.

وللبدء في استخدام NotebookLM، عليك إنشاء مشروع جديد، وأطلاق اسم على المشروع وبعد ذلك سيدفعك التطبيق إلى البدء في إضافة المصادر - وفي الوقت الحالي، يقبل فقط ويستورد مستندات Google، ولكن في شكله النهائي، يبدو أنه سيستقبل العديد من أنواع المعلومات الأخرى.

ويمكن أن يحتوي كل مشروع على ما يصل إلى خمسة مصادر، ويمكن أن يصل طول كل مصدر إلى 10000 كلمة، وإذا حاولت استيراد مصادر كثيرة جدًا أو كبيرة جدًا، فسيفشل NotebookLM بهدوء، والتطبيق جديد بدرجة كافية لدرجة أن الفريق لم يقم حتى بتخصيص رسائل الخطأ.

ولسبب الكامل وراء وجود NotebookLM هو إعطائك طريقة جديدة للتفاعل مع هذه المستندات، وبدلاً من كونه أداة لتنظيم بحثك أو تعزيزه، فهو في الأساس عبارة عن برنامج دردشة تم تدريبه خصيصًا على المصادر التي قدمتها والتي يمكنها إما الرجوع إليها واحدًا تلو الآخر أو كلها مرة واحدة.

طرق استخدام NotebookLM

1- تنظيم الملاحظات: يمكن استخدام NotebookLM لتنظيم الملاحظات حسب الموضوع أو التاريخ أو معايير أخرى، وهذا يمكن أن يساعد الباحثين في العثور بسرعة على المعلومات التي يحتاجون إليها.

2- إنشاء ملخصات: يمكن استخدام NotebookLM لإنشاء ملخصات للملاحظات، ويمكن أن يكون هذا مفيدًا للباحثين الذين يرغبون في الحصول على نظرة عامة سريعة على كمية كبيرة من المعلومات.

3- التعاون في البحث: يمكن استخدام NotebookLM للتعاون في البحث من خلال السماح للباحثين بمشاركة الملاحظات والتعاون في المشاريع باستخدام اللغة الطبيعية.

4- تحديد الاتجاهات الناشئة: يمكن استخدام NotebookLM لتحديد الاتجاهات الناشئة من خلال تحليل محتوى الملاحظات، وهذا يمكن أن يساعد الباحثين على البقاء في الطليعة.

5- توليد فرضيات جديدة: يمكن استخدام NotebookLM لإنشاء فرضيات جديدة من خلال اقتراح روابط بين الأفكار المختلفة، وهذا يمكن أن يساعد الباحثين على التوصل إلى أفكار جديدة للبحث.

6- تحسين جودة الكتابة: يمكن استخدام NotebookLM لتحسين جودة الكتابة من خلال اقتراح طرق لتحسين وضوح وإيجاز الكتابة.