Intel
في مؤتمر Hot Chips في جامعة ستانفورد، أكد المسؤولون التنفيذيون في شركة Intel أن سلسلة معالجات Meteor Lake من الجيل الرابع عشر القادمة ستتميز بإدارة الطاقة القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، وسيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك طاقة المعالج لأحمال العمل المختلفة، مما قد يؤدي إلى تحسينات كبيرة في عمر البطارية والأداء.
ومن المتوقع أن يتم إصدار Meteor Lake في عام 2023 وسيكون أول معالج Intel يستخدم تصميمًا جديدًا يسمى Foveros، ويسمح Foveros لشركة Intel بتكديس أنواع مختلفة من قوالب أشباه الموصلات فوق بعضها البعض، مما سيسمح بإدارة الطاقة والأداء بشكل أكثر كفاءة، وسيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في Meteor Lake لمراقبة استهلاك الطاقة للمعالج وإجراء التعديلات حسب الحاجة.
وعلى سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من استهلاك طاقة المعالج عندما لا يتم استخدامه بكثافة، كما هو الحال عندما يتصفح المستخدم الويب أو يتحقق من البريد الإلكتروني، ويمكن أن يزيد الذكاء الاصطناعي أيضًا من استهلاك الطاقة للمعالج عند الحاجة إليها للقيام بمهام أكثر تطلبًا، مثل الألعاب أو تحرير الفيديو.
ويعد استخدام الذكاء الاصطناعي في Meteor Lake تطورًا كبيرًا ويمكن أن يؤدي إلى تحسينات كبيرة في عمر البطارية والأداء، وتزداد أهمية الذكاء الاصطناعي في تصميم معالجات الكمبيوتر، ويعد استخدام إنتل للذكاء الاصطناعي في Meteor Lake علامة على التزام الشركة بالابتكار، وبالإضافة إلى الفوائد المذكورة في إجابتي السابقة، يمكن أن تساعد إدارة الطاقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين موثوقية المعالجات.
ومن خلال مراقبة استهلاك الطاقة للمعالج وإجراء التعديلات حسب الحاجة، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في منع ارتفاع درجة حرارة المعالج أو تعرضه للتلف بسبب ارتفاع الجهد، ولا يزال استخدام إدارة الطاقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى، ولكن لديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة تصميم المعالجات واستخدامها.
وعلى الرغم من التحديات، من المرجح أن يستمر استخدام إدارة الطاقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في النمو، ويمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين الأداء وكفاءة الطاقة ووقت تصميم المعالجات بشكل كبير، ومع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن تلعب دورًا متزايد الأهمية في إدارة الطاقة للمعالجات المستقبلية.
فوائد إدارة الطاقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
1- تحسين عمر البطارية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الطاقة للمعالج، مما قد يؤدي إلى إطالة عمر البطارية، وهذا مهم بشكل خاص للأجهزة المحمولة، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية.
2- تحسين الأداء: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء المعالج لمهام محددة، مثل الألعاب أو تحرير الفيديو، وهذا يمكن أن يؤدي إلى تجربة مستخدم أفضل.
3- خفض تكاليف الطاقة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل استهلاك المعالج للطاقة، مما قد يؤدي إلى خفض تكاليف الطاقة، ويعد هذا أمرًا مهمًا للشركات والمؤسسات التي تحتاج إلى تقليل تأثيرها البيئي.