Forest Fires

يعد التنبؤ بحرائق الغابات مهمة معقدة ومحفوفة بالتحديات، ومنذ اللحظة التي تشتعل فيها النيران وحتى انتشارها النشط، تلعب العديد من العوامل دورًا، مما يجعل التنبؤات الدقيقة أمرًا ضروريًا لتخفيف الأضرار المحتملة.

ويلعب الطقس، وخاصة البرق، دورًا محوريًا في تطور حرائق الغابات ومدتها، ووفقاً لهيث هوكنبيري، مدير البرنامج الوطني لطقس الحرائق في خدمة الأرصاد الجوية الوطنية، ويمكن لضربات البرق، خاصة تلك غير المصحوبة بالمطر، أن تشعل مساحات شاسعة بسرعة، مما يشكل تهديدًا كبيرًا للمجتمعات.

ولمواجهة هذه التحديات التي تفاقمت بسبب تغير المناخ الناجم عن أنشطة بشرية، لجأ العلماء إلى الذكاء الاصطناعي طلبا للمساعدة، ويساعد الذكاء الاصطناعي في التمييز بين أحداث الحرائق العادية وغير العادية، مما يساعد في تقييم المخاطر وإدارتها.

ومع وقوع أكثر من 80 ألف حريق غابات سنويًا، يقوم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتضييق نطاق هذه الحوادث إلى تلك التي تشكل أكبر المخاطر البيئية، وقد أثبتت هذه التكنولوجيا، السائدة بالفعل في مختلف القطاعات، بما في ذلك التنبؤ بالطقس القاسي ورصد الانفجارات البركانية، أنها لا تقدر بثمن في تعزيز التنبؤات الجوية المتعلقة بالحرائق.

وأحد الأمثلة البارزة هو ProbSevere، وهي آلية يستخدمها المتنبئون في هيئة الأرصاد الجوية الوطنية، وتوفر هذه الأداة تحذيرات متقدمة للظواهر الجوية القاسية، مما يتيح التدخل في الوقت المناسب، وبناءً على هذا النجاح، تم تطوير نموذج LightningCast AI بواسطة جون سينتينيو في جامعة ويسكونسن والمعهد التعاوني لدراسات الأقمار الصناعية للأرصاد الجوية.

ويهدف هذا النموذج المسمى "LightningCast AI"، والذي تم اختباره في عام 2021، إلى تحسين التنبؤات الجوية المتعلقة بالحرائق من خلال تقديم معلومات سهلة الاستخدام ودقيقة باستمرار.

ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في التطور والاندماج في النمذجة التنبؤية، يأمل العلماء في تحسين توقعات حرائق الغابات بشكل أكبر، مما يتيح اتخاذ تدابير استباقية لحماية المجتمعات والنظم البيئية، ومن خلال الجهود التعاونية والتقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي، تتخذ مكافحة حرائق الغابات المدمرة خطوة واعدة إلى الأمام.