في مناقشة حديثة أوضح الدكتور بايام توبيان بعض الطرق العديدة التي تجعل بها التكنولوجيا علم الأعصاب أكثر أمانًا وسهولة في الوصول إليه وأصبح الذكاء الاصطناعي (AI) بارزًا بشكل متزايد في العديد من جوانب حياتنا بما في ذلك المجال الطبي ويوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لمساعدة المهنيين الطبيين على تشخيص الأمراض وعلاجها بشكل أفضل وتحسين كفاءة ودقة برامج التدريب الطبي ودعنا نستكشف كيف يحول الذكاء الاصطناعي التدريب والوظائف الطبية.
ومن أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي في الطب قدرته على تشخيص الأمراض بدقة ووضع خطط علاج فردية ومن خلال الجمع بين تحليلات البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي وغيرها من التقنيات المتقدمة يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات المريض لتحديد الأنماط وتحديد التشخيصات وإنشاء خطط علاج مخصصة ويمكن أن تكون هذه التقنية مفيدة بشكل خاص للأمراض النادرة أو المعقدة التي تتطلب بحثًا مكثفًا للتشخيص الدقيق.
ومن المزايا الأخرى التي ذكرتها Payam Toobian إمكانية الذكاء الاصطناعي في تبسيط برامج التدريب الطبي من خلال أتمتة المهام العادية وعلى سبيل المثال يمكن للذكاء الاصطناعي تقدير الاختبارات بسرعة ومنح الطلاب ملاحظات فورية حول أدائهم وهذا يلغي الحاجة إلى إجراءات الدرجات اليدوية ويسمح للطلاب بقضاء المزيد من الوقت في شحذ مهاراتهم بدلاً من انتظار الدرجات أو ملاحظات المدرس. بالإضافة إلى ذلك ويمكن أن تساعد محاكاة الواقع الافتراضي المدعومة بالذكاء الاصطناعي الجراحين المستقبليين على التفاعل مع سيناريوهات العالم الحقيقي دون الحاجة إلى مرضى أو معدات فعلية وهذا يزيد من السلامة مع تقليل التكاليف المرتبطة بتقنيات التدريب الطبي التقليدي.
وأخيرًا يقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة ومثيرة للتقدم الوظيفي في المجال الطبي ونظرًا لأن المستشفيات تتبنى هذه التقنيات بمعدل متزايد باستمرار هناك حاجة إلى مهنيين مهرة لإدارتها وهذا يعني المزيد من فرص العمل لأولئك الذين لديهم خبرة في العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وبالإضافة إلى ذلك قد يتمكن الأطباء الذين يستخدمون هذه التقنيات في ممارساتهم من زيادة دخلهم من خلال فرض معدلات أعلى على الخدمات نظرًا لزيادة الدقة والكفاءة التي توفرها خطط التشخيص والعلاج التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
ووفقًا لملخص ممتاز قدمه جافيد إقبال يمكن أن يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي في جراحة الأعصاب إلى التسعينيات مع ظهور الشبكات العصبية الاصطناعية ومن خلال تحليل مهام مجموعات البيانات المنظمة والإشراف عليها ويمكن لهذه الأدوات اكتشاف الآفات في عمليات مسح SPECT المعاد بناؤها وتصنيف الأورام الدبقية النجمية والنتائج التي يمكن أن تنافس العمليات اليدوية بسهولة ومع حلول الألفية استمرت خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع التدريب المناسب في إظهار فعالية أكبر من الممارسات السريرية القياسية لتشخيص أورام الدماغ وتقسيم الأورام وتقييم المخاطر الجراحية.
ومكّن التحول الرقمي للرعاية الصحية في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين أنظمة الذكاء الاصطناعي من اختراق الحدود من خلال توفير كميات هائلة من مجموعات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة للتدريب واختبار نماذج التعلم الآلي وخلال العقد الماضي تم استخدام البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في رعاية جراحة الأعصاب وينطبق هذا بشكل خاص على المناطق المنخفضة والمتوسطة الدخل التي تواجه نقصًا في الأطباء ذوي الخبرة بسبب مواردها المحدودة ولقد سلط جائحة COVID-19 الضوء بشكل أكبر على الحاجة إلى معالجة مشاكل مثل ساعات العمل الطويلة وإرهاق الأطباء التي تعتبر شائعة في أماكن الرعاية الصحية هذه.