تعمل شركة جوجل على تطوير نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي يسمى "HeAR" (التمثيلات الصوتية الصحية) والذي يستخدم البيانات الصوتية للكشف عن العلامات المبكرة لأمراض معينة، وتتمتع هذه التكنولوجيا بإمكانية إحداث ثورة في طريقة تشخيص الأمراض، وخاصة في البيئات النائية أو المحدودة الموارد.
وHeAR هي أداة ذكاء اصطناعي رائدة مصممة لتحليل الأصوات، مثل السعال وغيرها من المؤشرات الصوتية، لتحديد العلامات المبكرة للأمراض، وتهدف الأداة إلى الكشف عن أمراض مثل السل، وهو مرض حيث التشخيص المبكر أمر بالغ الأهمية للبقاء على قيد الحياة، ومن خلال تحليل أنماط صوتية محددة، يمكن لـ HeAR التعرف على الأعراض التي قد تشير إلى وجود حالات معينة قبل أن تصبح أكثر حدة.
ودربت جوجل HeAR باستخدام مجموعة بيانات واسعة النطاق من 300 مليون عينة صوتية، بما في ذلك 100 مليون صوت سعال، وتسمح هذه الكمية الهائلة من البيانات للنموذج بالتعلم وتحديد الاختلافات الدقيقة في الأصوات المرتبطة بحالات صحية مختلفة، وما يجعل HeAR مميزاً هو قدرته على الأداء بشكل فعال مع بيانات تدريب أقل مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، متجاوزاً المنافسين في الدقة والكفاءة.
وإن أحد أكثر الجوانب المثيرة للاهتمام في HeAR هو قدرته على التكامل مع الأجهزة المحمولة، وهذا يعني أن الأفراد في المناطق البعيدة عن المستشفيات أو مرافق الرعاية الصحية يمكنهم استخدام هواتفهم الذكية لإجراء فحوصات صحية أولية، ويمكن أن يعمل ميكروفون الهاتف الذكي كأداة تشخيصية، مما يوفر بديلاً سهل الوصول إليه وفعّال من حيث التكلفة لأجهزة التصوير التقليدية مثل الأشعة السينية أو التصوير المقطعي المحوسب أو التصوير بالرنين المغناطيسي.
وتخيل سيناريو حيث يمكن استخدام الهاتف الذكي للكشف عن العلامات المبكرة لحالة الجهاز التنفسي ببساطة عن طريق تحليل السعال، ويمكن أن يكون هذا تحويلياً بشكل خاص في المناطق المحرومة حيث يكون الوصول إلى المعدات الطبية والمتخصصين في الرعاية الصحية محدودًا.
ولتقريب هذه التكنولوجيا من الواقع، دخلت Google في شراكة مع Salcit Technologies، وهي شركة هندية متخصصة في الرعاية الصحية التنفسية، وطورت Salcit Technologies نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها القائم على الصوت والذي يسمى Swaasa، والذي يتماشى مع رؤية Google لـ HeAR، ويهدف هذا التعاون إلى تعزيز قدرات أدوات التشخيص القائمة على الصوت، مما يجعل تقييمات الصحة أكثر سهولة في الوصول إليها في جميع أنحاء العالم.
ويمثل تطوير HeAR خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومن خلال الاستفادة من البيانات الصوتية للكشف عن الأمراض، يمكن لهذه التكنولوجيا تمكين التدخل والعلاج المبكر، وتحسين النتائج للمرضى على مستوى العالم، وبالإضافة إلى ذلك، فإن توافق HeAR مع الأجهزة المحمولة يفتح إمكانيات الاستخدام على نطاق واسع، وخاصة في المناطق التي تفتقر إلى البنية التحتية المتقدمة للرعاية الصحية.
وبينما لا يزال في مرحلة التطوير، يمثل HeAR إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحويل تشخيصات الرعاية الصحية، ومن خلال الاستماع إلى الأصوات التي تصدرها أجسامنا، مثل السعال البسيط، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر رؤى حاسمة حول صحتنا، مما قد ينقذ الأرواح من خلال الكشف المبكر والتدخل.