الذكاء الاصطناعي يطور علاجا للسرطان , الذكاء الاصطناعي يطور علاجا للسرطان في 30 يوم فقط , كيف يطور الذكاء الاصطناعي علاجا للسرطان ,
Pharma

في غضون 30 يومًا فقط تمكن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بفرصة بقاء المريض على قيد الحياة وإنشاء علاج للسرطان واستخدم باحثون من جامعة تورنتو وشركة Insilico Medicine منصة اكتشاف أدوية تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى Pharma لإنشاء علاج محتمل لسرطان الخلايا الكبدية (HCC) في دراسة حديثة نُشرت في مجلة العلوم الكيميائية وفي منظمة العفو الدولية ووفقًا لـ Cleveland Clinic فإن الشكل الأكثر شيوعًا لسرطان الكبد HCC يتطور عندما يتطور الورم في الكبد.

وتم استخدام Pharma من قبل الباحثين لتطبيق AlphaFold وهي قاعدة بيانات لهياكل البروتين المدعومة بالذكاء الاصطناعي وباستخدام الذكاء الاصطناعي وجد الباحثون هدفًا جديدًا لعلاج السرطان وأنشأوا جزيءًا جديدًا ناجحًا يمكن أن يرتبط بهذا الهدف من تلقاء نفسه وفي غضون 30 يومًا فقط من اختيار الهدف وبعد تصنيع سبعة مركبات فقط تم إنشاء الدواء المحتمل ووجدوا جزيءًا أكثر فاعلية بعد إنتاج المركبات مرة أخرى ولكن أي دواء محتمل سيحتاج إلى الخضوع لتجارب إكلينيكية قبل استخدامه على نطاق واسع.

وقال Alex Zhavoronkov المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Insilico للطب: بينما كان العالم مفتونًا بالتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفن واللغة تمكنت خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بنا من تصميم مثبطات قوية لهدف بهيكل مشتق من AlphaFold وبسبب الطبيعة البطيئة والمكلفة والمقيدة لنهج التجربة والخطأ التقليدي يغير الذكاء الاصطناعي بسرعة كيفية اكتشاف الأدوية وتطويرها ويمكن للذكاء الاصطناعي تحويل عملية اكتشاف الأدوية من خلال زيادة السرعة والكفاءة والدقة.

والجمع بين الهدف وقدرات تصميم الأدوية الخاصة بشركة Insilico Medicine's Pharma مع القوة التنبؤية لـ AlphaFold وقد ندخل حقبة جديدة من اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفضل منصة الذكاء الاصطناعي ومن خلال توقع بنية البروتين للجينوم البشري بأكمله وفي عام 2022 حقق AlphaFold تقدمًا كبيرًا في كل من الذكاء الاصطناعي (AI) والبيولوجيا الهيكلية ووفقًا للمؤلف المشارك Feng Ren كبير المسؤولين العلميين والرئيس التنفيذي المشارك لشركة Insilico Medicine فإن AlphaFold كسر أرضية علمية جديدة في التنبؤ بهيكل جميع البروتينات في جسم الإنسان.

وفي Insilico Medicine رأينا ذلك كفرصة لا تصدق لأخذ هذه الهياكل وتطبيقها على منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة لدينا من أجل إنشاء علاجات جديدة لمعالجة الأمراض ذات الاحتياجات العالية غير الملباة ويخدم هذا المقال كخطوة أساسية في هذا الاتجاه ووصف الباحثون أيضًا كيف يمكن لبيانات الذكاء الاصطناعي المختلفة أن تحدث ثورة في الصناعة الطبية وقال آلان أسبورو جوزيك أستاذ الكيمياء وعلوم الكمبيوتر في كلية الآداب والعلوم بجامعة تورنتو: ما تُظهره هذه الورقة هو أن تطورات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية هي أكثر من مجرد مجموع أجزائها.

ويمكن زيادة عدد الأمراض التي يمكننا استهدافها بشكل كبير إذا استخدم المرء نموذجًا توليديًا يستهدف بروتينًا مشتقًا من الذكاء الاصطناعي وسوف نكون في منطقة مجهولة إذا تمت إضافة المعامل ذاتية القيادة إلى المعادلة وراقب هذه المساحة من قبل وكشفت دراسة مستقلة أن نظام ذكاء اصطناعي طوره باحثون في جامعة كولومبيا البريطانية وكان BC Cancer قادرًا على التنبؤ بمعدلات بقاء مرضى السرطان على قيد الحياة باستخدام السجلات الطبية وتم نشر هذه الدراسة في مجلة JAMA Network Open.

ويتم استخدام عنصر الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذي يستخدمه النموذج لفهم اللغة البشرية المعقدة وبعد الاستشارة الأولية يمكن لـ NLP مراجعة السجلات الطبية وتحديد الخصائص الفريدة لكل مريض ومع معدل دقة يزيد عن 80٪ ويمكن أن يتنبأ بالبقاء للأشهر الستة والثلاثين والستين عامًا القادمة وبالإضافة إلى ذلك على عكس النماذج السابقة التي لا يمكن تطبيقها إلا على أنواع معينة من السرطان ويمكن لهذا النموذج تقدير معدلات جميع أنواع السرطان.

وقال المؤلف الرئيسي الدكتور جون خوسيه نونيز وهو طبيب نفساني وزميل أبحاث إكلينيكية في مركز UBC Mood Disorders Center و BC Cancer في بيان : إن الذكاء الاصطناعي يقرأ وثيقة الاستشارة مثل الإنسان وإن عمر المريض ونوع السرطان والحالات الطبية الكامنة وتعاطي المخدرات السابق وتاريخ العائلة ليست سوى عدد قليل من التفاصيل العديدة المدرجة في هذه الوثائق لرسم صورة أكثر اكتمالاً لنتائج المرضى ويجمع الذكاء الاصطناعي كل هذه المعلومات.



إقراء إيضاً : ثغرة أمنية مروعة في روبوت ChatGBT ... متابعة القراءة