AI

لطالما ارتبط حدوث الزلازل القوية في المناطق الحضرية بدمار كبير، مما أدى إلى خسائر في الأرواح وتدمير المباني على نطاق واسع، وفي العام الحالي وحده، فقد أكثر من 60 ألف شخص حياتهم بشكل مأساوي بسبب مثل هذه الأحداث الكارثية، وإن فهم الأسباب الكامنة وراء هذه الكوارث دفع العلماء إلى البحث عن طرق للتنبؤ بها، بهدف التخفيف من عواقبها والحفاظ على حياة الإنسان.

ومع ذلك، فإن الديناميكيات المعقدة لتفاعلات الصفائح التكتونية، خاصة مع تزايد الضغط بينها، قد شكلت تحديات كبيرة في مجال التنبؤ بالزلازل، ومع ذلك، فقد ظهر تطور رائد من جامعة تكساس (UT)، حيث قام الباحثون بتسخير الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بتوقيت الزلازل وموقعها وشدتها، ويُظهر النهج المبتكر، الذي يعتمد على خوارزمية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعدًا هائلاً في مجال التنبؤ بالزلازل.

وفي سلسلة من التجارب المكثفة التي امتدت لسبعة أشهر، والتي أجريت في الصين، أظهرت هذه الخوارزمية القائمة على الذكاء الاصطناعي معدل دقة ملحوظًا في التنبؤ بالأحداث الزلزالية، وتوقعت الخوارزمية بنجاح حدوث 70٪ من الزلازل قبل أسبوع كامل من حدوثها، وقد وثّق التقرير الرسمي للجامعة قدرتها على التنبؤ بحدوث 14 زلزالًا ضمن دائرة نصف قطرها 200 ميل من مركز الزلزال المقدر، مما يوفر تقديرات دقيقة لشدتها.

وأظهر النظام فشلًا واحدًا فقط في التنبؤ بالزلزال وقدم ثمانية تنبؤات غير صحيحة، وقام فريق البحث الذي يقف وراء هذا المسعى الرائد بتدريب الذكاء الاصطناعي بدقة لتمييز الحالات الشاذة الإحصائية في البيانات الزلزالية في الوقت الفعلي، وربط هذه الانحرافات بشكل فعال مع الأنماط التي لوحظت في حوادث الزلازل السابقة، وبمجرد التدريب، اكتشف نظام الذكاء الاصطناعي مؤشرات تشير إلى حدوث زلازل وشيكة.

وأشار سيرجي فوميل، الأستاذ المتميز في مكتب الجيولوجيا الاقتصادية بجامعة تكساس وعضو حيوي في فريق البحث، إلى التنبؤ بالزلازل على أنه "الكأس المقدسة" لعلم الزلازل، ومضى مؤكداً أن "ما حققناه يخبرنا أن ما كنا نظنه مشكلة مستحيلة يمكن حلها من حيث المبدأ"، ويتوقع الباحثون أنه من خلال نشر نظام الذكاء الاصطناعي هذا في المناطق التي تتمتع بشبكات قوية لمراقبة الزلازل.

ومن المناظق التي تتمتع بشبكات قوية لمراقبة الزلازل هي كاليفورنيا وإيطاليا واليابان واليونان وتركيا وتكساس، يمكن تحسين أدائه بشكل أكبر، وتوجد إمكانية لزيادة الدقة في نطاق عشرات الأميال فقط، ومن خلال نشر نظام الذكاء الاصطناعي في مواقع بها شبكات فعالة لتتبع الزلازل، يمكن تدريبه على زيادة معدل نجاحه وربما تحسين دقته في حدود عشرات فقط الاميال.

وعلى حد تعبير ألكسندروس سافاديس، وهو عالم أبحاث كبير يقود برنامج شبكة الزلازل في تكساس، وهي جزء لا يتجزأ من شبكة الزلازل في الولاية، فإن القدرة على التنبؤ بالزلازل، التي تضرب في غضون أجزاء من الثانية دون سابق إنذار، تحمل أهمية هائلة، ويبشر هذا الاختراق بإمكانية الحد بشكل كبير من الخسائر الاقتصادية والبشرية، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى تعزيز الاستعداد العالمي للزلازل.