Gemini

خلال فترة الترقب الأخيرة لمباراة Super Bowl، تصدرت روبوتات الدردشة الشهيرة، Gemini من Google و Copilot من Microsoft، عناوين الأخبار بسبب توليد تنبؤات غير دقيقة حول نتائج اللعبة، وتلقي هذه الحادثة، التي تمت ملاحظتها على موقع Reddit، الضوء على قدرات وقيود نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

وقدم كل من روبوت Gemini وروبوت Copilot حسابات تفصيلية للعبة، بما في ذلك النتائج وإحصائيات اللاعب، ومع ذلك، تبين أن هذه الحسابات خيالية تماماً، وعلى سبيل المثال، توقع Gemini أن لاعب وسط كانساس سيتي تشيفز باتريك ماهومز سيحقق 286 ياردة متسارعة غير محتملة.

وبالمثل، أعلن الروبوت الخاص بمايكروسوفت Copilot، فوز فريق سان فرانسيسكو 49ers بنتيجة 24-21، وفي الواقع، انتهت المباراة بفوز مثير لفريق كانساس سيتي تشيفز على سان فرانسيسكو، بنتيجة 25-22.

وتؤكد هذه الحوادث وجود قيود كبيرة على LLMs: اعتمادها على الأنماط الإحصائية بدلاً من الفهم الحقيقي، وفي حين أن هذه النماذج يمكنها إنشاء نص صحيح ومتماسك نحويًا، إلا أن دقتها غير مضمونة، وعلاوة على ذلك، فإنهم غالبًا ما يفتقرون إلى فهم السياق، كما يتضح من توقعات Super Bowl.

ومن المهم بالنسبة للمستخدمين ألا يعتمدوا فقط على المخرجات التي تولدها روبوتات الدردشة هذه، وبدلاً من ذلك، يُنصح بالتحقق من المعلومات من مصادر موثوقة، خاصة عند التعامل مع مواضيع غير مألوفة أو حساسة مثل النتائج الرياضية، في حين أن حاملي شهادات LLM مثل Gemini وCopilot يقدمون قدرات مثيرة للإعجاب، إلا أنهم أيضًا بمثابة تذكير بأهمية التفكير النقدي والتحقق في التنقل في المشهد الواسع من المعلومات المتاحة عبر الإنترنت.