توصل باحثون من جامعة أكسفورد وجامعة نابولي فيديريكو الثاني إلى ان الناس تجد صور الطعام التي تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) أكثر شهية من الطعام الحقيقي، ومع ذلك، فإن هذه الظاهرة التي تبدو غير ضارة تأتي مع مخاطر محتملة، حيث يحذر الخبراء من أنها يمكن أن تعزز عادات الأكل غير الصحية.

ووفقا للنتائج التي أوردتها صحيفة "ديلي ميل" البريطانية، فقد أصبح من الصعب بشكل متزايد التمييز بين صور الطعام الحقيقية وتلك التي تولدها خوارزميات الذكاء الاصطناعي، نظراً للتطورات المستمرة والقوية التي تحصل عليها خوارزميات الذكاء الإصطناعي بشكل عام.

وفي دراستهم، قدم الباحثون لـ 297 مشاركاً سلسلة من صور الطعام، بعضها صور حقيقية والبعض الآخر نسخ تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتم إنتاج صور الذكاء الاصطناعي هذه باستخدام DALL-E 3 من OpenAI، حيث تم توجيه الذكاء الاصطناعي "لنسخ هذه الصورة" بناءً على الصور الأصلية.

وعندما شاهد المشاركون الصور جنباً إلى جنب، كانوا قادرين بشكل عام على التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة من النجاح، وعلى سبيل المثال، تراوحت معدلات النجاح من 62% لصورة عصير الجزر إلى 91% لصورة خبز الفول السوداني، ومع ذلك، أصبحت المهمة أكثر صعوبة عندما تم عرض الصور على المشاركين بشكل منفصل.

وفي الحالات التي تم فيها عرض الصور بشكل فردي، انخفضت القدرة على التمييز بين الصور الحقيقية والصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ، مع انخفاض معدلات النجاح إلى 26٪ في بعض الحالات، وعلى الرغم من أن معدلات النجاح الإجمالية ظلت مرتفعة نسبياً، إلا أن الباحثين لاحظوا استثناءات، مما يشير إلى أن التعقيد المتزايد للمهمة يمكن أن يكون عاملاً مساهماً.

وسلطت نتائج الدراسة، التي نشرت في مجلة Food Quality and Preference، الضوء على التأثير المحتمل لصور الطعام المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على سلوك المستهلك، في حين أن هذه الصور قد تبدو مغرية، إلا أن هناك مخاوف من أنها قد تؤثر على الأفراد لاتخاذ خيارات غذائية غير صحية.

ومع استمرار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التقدم وإنتاج صور غذائية واقعية بشكل متزايد، فمن الأهمية بمكان النظر في الآثار المترتبة على الصحة العامة، وهناك حاجة إلى مزيد من البحث والوعي لفهم النطاق الكامل لهذه الظاهرة وعواقبها المحتملة.