VideoGigaGAN

تواصل شركة Adobe، الشركة الرائدة في مجال البرامج الإبداعية، تجاوز الحدود باستخدام ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل معالجة الاجسام في Premiere Pro وإنشاء تحويل النص إلى صورة في Photoshop، والآن، كشفوا النقاب عن VideoGigaGAN، وهي أداة تجريبية للذكاء الاصطناعي تعد برفع مستوى دقة الفيديو بمقدار مذهل ثماني مرات دون العيوب المعتادة.

وعلى عكس أساليب الترقية التقليدية، يعالج VideoGigaGAN التحدي بشكل مختلف، فهو يتجاوز مخاطر الوميض والتشوهات، وهي مشكلات شائعة تواجهها شبكات الخصومة العامة (GANs) المستخدمة في الفيديو فائق الدقة (VSR)، وهذا النهج، وفقاً لشركة Adobe، يسمح لـ VideoGigaGAN ليس فقط برفع مستوى الفيديو ولكن أيضاً إضافة الوضوح والتفاصيل حيث تتعثر الأنظمة الأخرى غالباً.

وعلى الرغم من أن VideoGigaGAN يتفوق في إضافة التفاصيل، إلا أنه لا يلجأ إلى إنشاء عناصر خيالية تماماً، وهذا يجعلها غير مناسبة لمهام مثل تحسين الفيديو الجنائي، حيث يعد الحفاظ على الدقة المطلقة أمراً بالغ الأهمية، ومع ذلك، فإن التفاصيل التي تولدها واقعية بشكل ملحوظ، بما في ذلك نسيج الجلد والشعر الناعم وأنماط الريش المعقدة على الطيور.

ويكمن جوهر VideoGigaGAN في مضخم صور قوي يسمى GigaGAN، تم تطويره بواسطة باحثين في Adobe، وإدراكاً للقيود المفروضة على نماذج VSR السابقة في توليد تفاصيل غنية، قامت Adobe بدمج العديد من التقنيات الإضافية لتحقيق النتيجة النهائية، وتشمل هذه "الانتباه الزمني" لتقليل الشوائب، و"ميزات النشر" للحصول على صور أكثر سلاسة، و"منع التعرج" للحواف الأكثر وضوحاً، وما يسمى "مكوك HF" (المكوك ميزات عالية التردد) لإنشاء النتيجة النهائية.

ويمكن أن يؤدي الدمج المحتمل لـ VideoGigaGAN في برامج مثل Premiere Pro أو After Effects إلى تغيير قواعد اللعبة بالنسبة لمحرري الفيديو، ويمكن تحسين اللقطات منخفضة الدقة بشكل كبير، مما يوفر للمحررين المزيد من المرونة الإبداعية، ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات البشرية لا يزال يمثل قضية مثيرة للجدل.

وفي حين أن Adobe تحقق خطوات كبيرة، فإن مجال تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي أصبح تنافسياً بشكل متزايد، وتعمل شركات مثل NVIDIA وMicrosoft وBlackmagic Design وغيرها أيضاً على تطوير تقنيات مماثلة، ويعد هذا السباق من أجل الابتكار بتطورات مثيرة في مستقبل تحرير الفيديو.