كانت مناقشات الذكاء الاصطناعي على منصات مثل X (Twitter) تهيمن عليها مؤخرًا اسم واحد - DeepSeek R1، واكتسب نموذج الذكاء الاصطناعي هذا الاهتمام بسرعة لعدة أسباب، من إمكانية الوصول المجانية إلى كفاءته وطبيعته مفتوحة المصدر، ولكن ما هو DeepSeek R1 بالضبط، ولماذا يحدث ضجة في عالم الذكاء الاصطناعي؟

DeepSeek هو مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي ومقره هانغتشو، الصين، أسسه في عام 2023 ليانغ وينفنغ، خبير في الذكاء الاصطناعي والتمويل الكمي، ولدى DeepSeek حاليًا نموذجان - R1 و R1 Zero - ولكن R1 فقط متاح للاستخدام العام، وهو نموذج ذكاء اصطناعي عام الغرض، يمكن مقارنته بالأنظمة المتقدمة مثل OpenAI's GPT-4 و Anthropic's Claude.

وأحد أكبر الأسباب التي تجعل DeepSeek R1 يكتسب شعبية هو تكلفته: مجاني تمامًا، وعلى عكس GPT-4 من OpenAI أو Claude Sonnet من Anthropic، والتي تتطلب اشتراكات مدفوعة، فإن DeepSeek R1 ليس لديه قيود أو حدود استخدام، حتى أن Gemini من Google لديه نسخة مجانية ولكن مع قيود، وعلى النقيض من ذلك، يوفر DeepSeek R1 وصولاً كاملاً دون أي جدار دفع.

وهناك سبب آخر لنجاحه وهو كفاءته، وفي حين تكلف نماذج OpenAI حوالي 15 دولارًا لكل مليون رمز، يُقال إن DeepSeek R1 يكلف 0.55 دولارًا فقط لكل مليون رمز - وهو فرق يغير قواعد اللعبة، ويأتي هذا التخفيض في التكلفة من عمليات الحوسبة المحسّنة، مما يسمح لـ DeepSeek بالعمل دون الحاجة إلى مراكز بيانات ضخمة أو وحدات معالجة رسومية باهظة الثمن، وجعلت كفاءة النموذج عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وGoogle يعيدون التفكير في استراتيجيات الإنفاق الخاصة بهم.

وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI وGoogle وAnthropic، فإن DeepSeek R1 مفتوح المصدر بالكامل، وهذا يعني أن المطورين يمكنهم تعديله وتكييفه ودمجه في أنظمتهم الخاصة دون قيود، وتتحدى هذه الخطوة نماذج الأعمال لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، مما يجعل تقنية الذكاء الاصطناعي القوية في متناول أي شخص وفي أي مكان، كما أن لها آثارًا جيوسياسية، حيث لم يعد الذكاء الاصطناعي خاضعًا لسيطرة عدد قليل من شركات التكنولوجيا الغربية.

وبخلاف قدرته على تحمل التكاليف وكفاءته، يقدم DeepSeek R1 تجربة مستخدم فريدة، وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، التي تعالج الاستعلامات بصمت، يعرض DeepSeek R1 بصريًا عملية التفكير في الوقت الفعلي، وتجعل هذه الميزة التفاعلات أكثر جاذبية وتساعد المستخدمين على فهم كيفية تفكير الذكاء الاصطناعي، مما يضيف طبقة إضافية من الشفافية.