ماهو التزييف العميق ؟ وكيف نفرق بينه وبين الواقع ؟ ,التزييف العميق , حل مشكلات التزييف العميق ,
Deepfakes

أصبحت أجهزة الكمبيوتر تتحسن بشكل متزايد في محاكاة الواقع وتصدرت الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) عناوين جادة خاصة مقاطع الفيديو المصممة لتقليد شخص ما مما يجعلها تبدو كما لو كانت تقول أو تفعل شيئًا لا يفعله وتم القبض على Twitch Streamer على موقع ويب معروف بصنع مواد إباحية من إنتاج الذكاء الاصطناعي لأقرانه.

وقامت مجموعة من طلاب نيويورك بتصوير فيديو لمديرهم يقول فيه ملاحظات عنصرية ويهدد الطلاب وفي فنزويلا يتم استخدام مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها لنشر الدعاية السياسية وفي جميع الحالات الثلاث تم إنشاء مقطع فيديو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بهدف إقناعك بأن شخصًا ما فعل شيئًا لم يفعله في الواقع وهناك كلمة لهذا النوع من المحتوى: Deepfakes.

ما هو التزييف العميق؟

يستخدم Deepfakes الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديو أو صوت جديد تمامًا بهدف نهائي هو تصوير شيء لم يحدث بالفعل في الواقع ويأتي مصطلح deepfake من التكنولوجيا الأساسية خوارزميات التعلم العميق التي تعلم نفسها حل المشكلات باستخدام مجموعات كبيرة من البيانات ويمكن استخدامها لإنشاء محتوى مزيف لأشخاص حقيقيين وقالت كريستينا لوبيز كبيرة المحللين في Graphika وهي شركة تبحث في تدفق المعلومات عبر الشبكات الرقمية: التزييف العميق هو لقطات يتم إنشاؤها بواسطة جهاز كمبيوتر تم تدريبه من خلال عدد لا يحصى من الصور الموجودة.

وDeepfakes ليست مجرد صور مزيفة أو مضللة والمشاهد المزيفة لاعتقال دونالد ترامب والتي تم تداولها قبل وقت قصير من توجيه الاتهام إليه تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وما يفصل بين التزييف العميق هو عنصر المدخلات البشرية عندما يتعلق الأمر بالتزييف العميق فإن المستخدم يقرر فقط في نهاية عملية التوليد ما إذا كان ما تم إنشاؤه هو ما يريده أم لا خارج تصميم بيانات التدريب وقول نعم أو لا لما يولده الكمبيوتر بعد وقوع الواقعة وليس لديهم أي رأي في كيفية اختيار الكمبيوتر للقيام بذلك.

هناك عدد قليل من المؤشرات التي تكشف عن التزييف العميق:

قم بالبحث عن المشاكل الموجودة في الجلد أو الشعر أو الوجه التي قد تبدو أكثر ضبابية من البيئة التي توجد فيها حيث يكون التركيز فيها ضعيفًا بشكل غير طبيعي.

وغالبًا ما تحتفظ خوارزميات التزييف العميق بالإضاء فية المقاطع التي تم استخدامها كنماذج للفيديو المزيف وهو التطابق الضعيف مع الإضاءة في الفيديو المستهدف.

هل الكلمات أو الأصوات لا تتطابق مع الصور؟ قد لا يبدو أن الصوت يتطابق مع الشخص خاصةً إذا كان الفيديو مزيفًا ولكن لم يتم التلاعب بالصوت الأصلي بعناية.

هل يبدو المصدر موثوقًا به؟ إحدى التقنيات التي يستخدمها الصحفيون والباحثون غالبًا للتحقق من المصدر الحقيقي للصورة والتي يمكنك القيام بها الآن هي البحث العكسي عن الصور ويجب عليك أيضًا التحقق لمعرفة من نشر الصورة وأين تم نشرها وما إذا كان من المنطقي القيام بذلك أم لا.




إقراء إيضاً : بعد انتهاكات تشات جي بي تي..هل يمكن مقاضاة الذكاء الاصطناعي؟ ... متابعة القراءة