CriticGPT

أطلقت OpenAI مؤخراً CriticGPT، وهي أداة ذكاء اصطناعي متطورة تعتمد على بنية GPT-4، ومصممة للكشف عن الأخطاء في التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT وتصحيحها، ويعد هذا الابتكار خطوة مهمة إلى الأمام في مهمة OpenAI لتعزيز دقة وموثوقية المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وأظهر CriticGPT تحسناً ملحوظاً بنسبة 60 بالمائة في دقة مراجعة التعليمات البرمجية مقارنة بالطرق التقليدية، وتخطط OpenAI لدمج CriticGPT في خط أنابيب وضع العلامات الخاص بالتعلم المعزز من التعليقات البشرية (RLHF)، ويهدف هذا التكامل إلى تزويد مدربي الذكاء الاصطناعي بأدوات أكثر قوة لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن تعقيدها، ويسلط بحث الشركة الضوء على أن الهدف الأساسي من CriticGPT هو دعم مراجعي الذكاء الاصطناعي البشري في التدقيق في التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT، وبالتالي تحسين جودة المراجعة الشاملة.

وتم إنشاء CriticGPT باستخدام نموذج اللغة الكبير GPT-4 (LLM)، وأثبت كفاءة كبيرة في تحليل التعليمات البرمجية وتحديد الأخطاء، وخلال عملية التدريب، قام المطورون البشريون بتعديل الكود الذي كتبه ChatGPT، وقدموا أخطاء مختلفة، وقدموا تعليقات نموذجية، ومكّن هذا التدريب الشامل CriticGPT من التعرف على الأخطاء الشائعة بالإضافة إلى المشكلات الأكثر غموضاً، مما عزز قدرته على دعم المراجعين البشريين في اكتشاف "هلوسات" الذكاء الاصطناعي - الأخطاء التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد بخلاف ذلك.

وبعد التدريب، أبلغت OpenAI عن نتائج مثيرة للإعجاب من CriticGPT، ومع ذلك، تواجه الأداة تحديات، وخاصة في تحديد هلوسات الذكاء الاصطناعي الناتجة عن أخطاء منتشرة عبر خيوط التعليمات البرمجية المتعددة، ويمكن أن يجعل هذا التعقيد من الصعب على CriticGPT تحديد المصدر الدقيق للمشكلة، وعلى الرغم من هذه التحديات، فإن CriticGPT جزء من جهد أوسع لتحسين نماذج اللغة الكبيرة وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ويعد تقديم CriticGPT أحد العديد من الأدوات الجديدة التي تطورها OpenAI لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تستفيد هذه التكنولوجيا أيضاً من نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة من OpenAI، ومؤخراً، قدمت المديرة التقنية لشركة OpenAI، ميرا موراتي، رؤى حول مستقبل نماذج الذكاء الاصطناعي.

ووفقاً لموراتي، في حين يتمتع GPT-3 بذكاء طفل صغير وGPT-4 بذكاء طالب في المدرسة الثانوية، فمن المتوقع أن يصل نموذج الجيل التالي إلى مستوى ذكاء شخص حاصل على درجة الدكتوراه في مهام محددة، ومن المتوقع إصدار هذا النموذج المتقدم في غضون عام ونصف تقريباً، وحتى أن موراتي اقترحت أن التفاعلات مع روبوت المحادثة من الجيل التالي قد تجعل المستخدمين يشعرون بأنه أكثر دراية منهم في العديد من المجالات.