Dark Energy

بينما يتصارع البشر مع لغز الطاقة المظلمة، القوة المحيرة التي تدفع التوسع المتسارع للكون، يستكشف العلماء إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) لاكتساب رؤى غير مسبوقة، ووفقًا لتقارير من Space، شرع فريق بقيادة عالم جامعة كوليدج لندن نيال جيفري في مسعى رائد، بالتعاون مع مشروع مسح الطاقة المظلمة، وهدفهم الاستفادة من قياسات المادة المرئية والمادة المظلمة المراوغة لبناء محاكاة حاسوبية عملاقة للكون.

والطاقة المظلمة، القوة الدافعة وراء التوسع الخارجي للكون، والمادة المظلمة، وهي مادة غير مرئية لا تتفاعل مع الضوء، تشكل تحديات كبيرة لفهم الديناميكيات الكونية، وباستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، استفاد فريق البحث من المحاكاة الكونية لصياغة خريطة مفصلة للكون تمتد على مدى السبعة مليارات سنة الماضية، وتعرض سلوك الطاقة المظلمة.

ومجموعة البيانات الناتجة ليست أقل من رائعة، حيث تتضمن تصويراً شاملاً لـ 100 مليون مجرة عبر ما يقرب من 25٪ من سماء نصف الكرة الجنوبي للأرض، ولم يكن من الممكن تحقيق هذا الإنجاز لولا مساعدة الذكاء الاصطناعي، لا سيما بالنظر إلى أن مجموعة البيانات تمثل فقط السنوات الثلاث الأولى من الملاحظات من مسح الطاقة المظلمة.

ولا تثبت هذه النتائج صحة النماذج الحالية للتطور الكوني التي تفسر ديناميكيات الطاقة المظلمة فحسب، بل تتجاهل أيضاً النماذج الأخرى التي تثبت عدم اتساقها، وأكد نيال جيفري على أهمية الذكاء الاصطناعي في هذا المسعى، مشيراً إلى أنه مقارنة بالطرق التقليدية، فقد ضاعف نهج الذكاء الاصطناعي الدقة في قياس الطاقة المظلمة.

وبدون الذكاء الاصطناعي، فإن الحصول على رؤى مكافئة سيتطلب مضاعفة حجم البيانات أربع مرات، وهي مهمة شاقة قد تتطلب رسم خرائط لمناطق إضافية من السماء، ومن الضروري أن نفهم أن الطاقة المظلمة هي بمثابة مصطلح بديل للقوة الغامضة التي تغذي توسع الكون، وتدفع المجرات بعيداً عن بعضها البعض بوتيرة متزايدة باستمرار.

وإن عصر "التضخم الكوني" هذا يختلف عن التوسع الأولي الذي أعقب الانفجار الأعظم، مما يشير إلى مرحلة لاحقة بدأت بمجرد تباطؤ التوسع الأولي، ويمثل اندماج الذكاء الاصطناعي والفيزياء الفلكية لحظة محورية في سعينا لكشف أسرار الكون، وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يستعد العلماء للتعمق أكثر في طبيعة الطاقة المظلمة، وتسليط الضوء على واحدة من أعمق ظواهر الكون.